方案定下来了。
    接下来一个月，团队投入个性化排序的开发。
    技术上比分布式索引更复杂，需要建立用户行为模型，需要实时计算偏好，还要保证不影响搜索速度。
    但团队热情很高。
    这是前沿技术，国內外都还没成熟產品。
    如果能做成，百度將在技术上领先一大步。
    开发过程中，贾瀞雯每周和陈浩通话匯报进展。
    “匿名化处理做得怎么样？”陈浩在电话里问。
    “技术团队设计了双重加密方案。”贾瀞雯说，“用户行为数据先脱敏，再加密。
    存储伺服器和业务伺服器物理隔离，访问需要多重授权。”
    “用户教育呢？”
    “我们做了详细的帮助页面，解释个性化功能是什么，需要什么数据，用户有什么权利。
    还做了示意图，很直观。”
    “好。”陈浩说，“记住，透明是关键。
    用户不怕你收集数据，怕的是你偷偷收集。”
    一个月后，个性化排序功能进入內测。
    选了五千名用户参与，都是自愿报名的。
    陈浩也加入了內测名单。
    贾瀞雯给他开了个测试帐號。
    內测开始一周后，陈浩打来电话。
    “功能我试了。”他说，“確实更相关了。
    我搜了几次电影，再搜『导演』，结果里电影导演的內容就排前面。”
    “有什么问题吗？”贾瀞雯问。
    “有。”陈浩顿了顿，“推荐太狭窄了。
    比如我搜了几次武侠片，结果后来搜『电影』，出来的全是武侠片。
    可我可能也想看看其他类型，只是还没搜过。”
    贾瀞雯记下来：“你是说，个性化过度了？”
    “对。”陈浩说，“算法太依赖歷史行为了，会把用户限制在已有的兴趣里。
    但人是有探索欲的，有时候想看看新东西。
    所以我们需要一个平衡——既要基於已知兴趣推荐，也要偶尔推荐未知但可能感兴趣的內容。”
    “技术上怎么做？”
    “可以加一个『探索性推荐』模块。”陈浩说，“比如用户搜『电影』，大部分结果按他的歷史偏好排序，但可以插一两条其他类型的优质內容。
    或者定期给用户推送『猜你可能还喜欢』的推荐，这些推荐不完全基於歷史，而是基於相似用户的行为。”
    贾瀞雯飞快地记著。
    陈浩的想法总是很超前。
    “这个模块要控制比例。”陈浩继续说，“探索性推荐不能太多，否则就失去了个性化的意义。
    但也不能没有，否则用户会困在信息茧房里。”
    电话打了四十分钟。
    贾瀞雯记了满满两页纸。
    掛电话前，陈浩问：“你那边几点了？”
    贾瀞雯看了眼表：“十一点半。”
    “又加班？”
    “嗯，在看內测报告。”
    “早点休息。”陈浩说，“功能可以慢慢优化，身体不能熬。”
    “知道了。”
    掛了电话，贾瀞雯翻开笔记本，看著刚才记的內容。
    陈浩的字里行间，透著对產品的深刻理解，也透著对她的关心。
    她忽然想起刚才通话时，自己记笔记时嘴角不自觉上扬的样子。
    那种感觉……像学生时代，听喜欢的老师讲课，既学到东西，又心里甜甜的。
    她摇摇头，赶走这些杂念。
    继续看內测报告。
    但看著看著，她又笑了。
    分布式索引让搜索更快，个性化排序让搜索更聪明。
    百度正在进入一个新的技术阶段。
    而带领他们进入这个阶段的，是远在横店的陈浩，和坐在这里的她。
    一个看方向，一个带路。
    这个组合，真的像王工走时说的——最可怕，也最珍贵。
    她合上笔记本，关掉电脑。
    今晚不加班了，听陈浩的，早点休息。
    走出办公室时，她看了眼窗外的北京。
    灯火璀璨，车流不息。
    这座城市的某个角落，也许正有人用百度搜索著什么。
    他们不知道背后的技术有多复杂，不知道有一群人在为他们能更快更准地找到信息而熬夜。
    但他们能感觉到——好用。
    这就够了。
    贾瀞雯锁上门，走进电梯。
    电梯下行时，她想：明天要和技术团队討论“探索性推荐”的实现了。
    又要开始新的攻关了。
    但她不觉得累。
    反而觉得，很有意思。
    因为这不仅仅是一份工作。
    这是在创造未来。
    电梯门打开，她走出去，脚步轻快。
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