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第39章 技术深潜
    “吴家老灶”的成功,像一枚投入平静湖面的石子,漾开的涟漪比宋薇预想的要广。周伯远介绍来的、赵总转介的、甚至吴老板主动宣传带来的几个小项目,让“微光未来”的日程表不再空白。金额不大,但足够覆盖日益增长的开销(尤其是四个孩子的线上课程和营养),还能有些许结余。
    宋薇忙碌而充实,白天处理项目,晚上雷打不动地学习。但周伯远看她的眼神,却越来越深沉,带著审视和某种更严格的期待。
    这天,例行每月答疑。周伯远没有像往常一样检查她的项目代码或数学推导,而是从书架上抽出一本厚厚的、装订简陋的论文集,翻到其中一页,推到她面前。
    纸张泛黄,排版朴素,全是英文,標题是《beyond the star: a multi-modal approach to latent sentiment mining in unstructured user traces》(《超越星级:一种多模態非结构化用户痕跡潜在情感挖掘方法》)。
    “看看这篇。”周伯远的声音没什么波澜,“三年前,麻省理工媒体实验室几个怪才的预印本,没正式发表,但思路很邪。”
    宋薇低头看去。摘要密密麻麻的专业术语让她眼晕:自然语言处理,情感词典,微表情编码,交互停留时间序列分析,潜在狄利克雷分布(lda)……她艰难地啃著每一个单词,试图理解其核心。
    论文的核心观点是:传统的用户满意度分析(比如五星评分、关键词统计)过於粗浅,无法捕捉用户复杂、矛盾、甚至无意识的真实情绪。真正的“金矿”,藏在非结构化的数据里——评论中语气词的微妙差异,逗號与感嘆號的使用频率,页面不同区域的停留时长与点击轨跡,乃至在配套语音或视频中捕捉到的、转瞬即逝的语调变化和微表情。通过多模態数据融合和更复杂的概率模型,可以挖掘出用户自己都未必察觉的“潜在情感倾向”,从而进行更精准的预测和干预。
    “情感……分析?”宋薇抬起头,这个词让她心头莫名一悸。
    “准確说,是潜在情感预测与建模。”周伯远纠正道,目光锐利地看著她,“你觉得,靠冷冰冰的购买记录和几个评分,能真正理解一个人为什么喜欢或討厌一件商品,一个服务,甚至……一个人吗?”
    宋薇的喉咙有些发乾。为什么喜欢或討厌一个人?这个问题像一根细针,猝不及防地刺破了她层层包裹的记忆硬壳。林霽川温柔浅笑下的冰冷算计,风偃青柔弱眼泪里的恶毒,產房外那句“不过是备用骨髓库”的判决……那些极致的爱、恨、欺骗、绝望所带来的情感衝击,瞬间裹挟著尖锐的痛楚,席捲而来。
    她放在膝上的手,无意识地攥紧了。
    “不能。”她听到自己的声音,有些乾涩,却异常清晰,“评分和记录,只是结果。驱动结果的……是更复杂、更混乱的东西。”
    “比如?”周伯远追问,像在引导,也像在考验。
    “比如……期望与现实的落差。付出与回报的不对等。信任的建立与崩塌。被忽略的细微体贴,或者……一句无心却伤人的话。”宋薇缓缓说道,每一个词,都像从心底最痛的地方刮出来,带著血淋淋的真实感。“这些,数据表格里没有。”
    周伯远沉默地看著她,那双看透世事的眼睛里,闪过一丝几不可察的复杂情绪。他没有追问她话里的个人痕跡,只是点了点头。
    “这篇论文,提供了一个用数据『捕风捉影』的思路框架,试图量化那些『没有』的东西。但框架很粗糙,模型假设太多,实现起来……”他敲了敲论文,“天方夜谭。尤其对中文这种语义更复杂、语境依赖更强的语言。”
    他將那几页纸往前推了推:“有兴趣,就拿回去看。没兴趣,就当废纸。”
    宋薇伸出手,接过了那几页轻飘飘却重如千钧的纸。指尖触碰到纸张的瞬间,一股奇异的、混合著抗拒与强烈吸引的电流,窜过她的脊椎。
    接下来的日子,宋薇陷入了一种近乎疯魔的状態。
    她將“微光未来”现有的几个小项目暂时高效收尾,將更多时间投入了这篇论文,以及周伯远隨后扔过来的、更多相关的、艰深晦涩的文献中。线性代数、概率论、最优化理论、资讯理论、甚至一点点认知心理学和神经科学的皮毛……大量陌生的知识像海啸般涌来,几乎要將她淹没。
    但这一次,与最初啃编程的艰难不同。她不再是被动地接受、记忆、应用。那些关於“潜在情感”、“多模態”、“非结构化”的概念,像一把把钥匙,疯狂地试图打开她脑海中某个尘封的、布满伤痕的密室。
    她开始用一种近乎自虐的方式,反覆“復盘”自己过往的情感体验。
    当她读到论文中关於“期望落差”导致负面情感累积的模型时,她不由自主地想起,林霽川承诺“忙完就来”却最终在產房外签下同意书的那一夜,她心中那条从甜蜜期望到冰冷绝望的曲线,该如何用数学函数描述?
    当看到“微表情编码”时,她脑中闪过风偃青每次在她面前柔弱垂泪、眼底却一闪而过的冰冷算计,那种表里不一的“情感噪声”,在数据流中该如何被分离和识別?
    “交互停留时间”让她想起,自己曾经如何反覆查看林霽川那句“等我”的简讯,那漫长的、充满希望又逐渐焦灼的等待时间,是否就是一种强烈“情感依恋”和“不確定焦虑”的数据表徵?
    甚至,四个孩子带给她的体验,也成了她的“研究样本”。
    意意听到不同音乐时,细微的面部表情和肢体放鬆程度变化,是否对应著不同的“情绪唤起”?
    行行在成功组装一个小部件后,那瞬间明亮的眼神和微微上扬的嘴角,是不是最简单的“成就感”正反馈?
    远远在涂鸦时,线条的急促与舒缓,色彩的浓烈与清淡,是否折射著他自己都未必理解的情绪波动?
    暖暖的拥抱和笑容,那种直达心底的温暖和安寧,在冰冷的数据世界里,该如何定义和度量?是“情感支持”的峰值,还是“压力缓解”的负向脉衝?
    她將自己的痛苦、恐惧、爱、希望、孩子们带来的所有细微情感波动,都强行拆解、归类、试图赋予它们数学形式。这个过程极其痛苦,像一次次亲手撕开刚刚结痂的伤口,检视里面的溃烂与新生。常常在深夜,她会被汹涌的回忆和尖锐的自我剖析逼得泪流满面,浑身发抖。
    但痛苦之后,是一种奇异的清明和兴奋。
    她开始尝试,將自己这些血淋淋的“感悟”,与论文中那些抽象的数学模型相结合。她用python(周伯远要求她必须掌握的语言)写下一个又一个简陋的脚本,尝试用不同的算法(聚类、分类、回归、甚至简单的神经网络雏形)来处理她能接触到的一切“非结构化”数据——吴老板餐厅的文本评价,“老赵杂货铺”的客户留言,甚至网上公开的一些商品评论和社交媒体短文本。
    她不再仅仅统计关键词。她开始分析句式和语气。“味道还行”和“味道也就那样吧”,星级一样,但潜在情绪天差地別。“包装简陋”可能是批评,但如果是“虽然包装简陋,但东西实在”,就隱含了“包容”甚至“讚赏”。
    她尝试结合上下文。一个用户在评论里先夸了服务好,但最后说“就是有点贵”,这个“但是”后面的转折,往往比前面的夸奖更能反映真实的核心感受。
    她甚至异想天开,將行行对设备卡顿的“皱眉”反应,与网站页面加载时间数据关联,假设用户在面对响应延迟时,也存在类似的、可被交互数据捕捉的“隱性焦躁”。
    她的方法充满野路子气息,模型漏洞百出,结果时对时错。但她对“情感”本身的深刻理解(儘管源於惨痛经歷),让她在解读数据和调整模型时,拥有了一种近乎直觉的敏锐。她能一眼看出哪些“情感標籤”是生搬硬套,哪些算法参数可能掩盖了真实的情感矛盾。
    周伯远通过邮件,冷静地审阅她那些充满尝试和错误的代码、混乱的分析报告。回復通常很简短,指出几个致命的逻辑或数学错误,偶尔,也会有一句:“此处直觉可取,但需严格证明。”
    这简短的话语,对宋薇而言,已是最大的鼓励。
    她知道,自己正踏入一片专业领域的深水区。这里暗流汹涌,知识壁垒高耸。
    但她的身上,绑著最特別、也最沉重的“潜水装备”——她那被彻底碾碎又艰难重组的情感世界,和她那四个用各自方式感知世界的、奇特的孩子们。
    个人最深的创伤,与最前沿的学术探索,以一种痛苦而奇异的方式,在她身上发生了化学反应。
    冰冷的代码和滚烫的体验,在她眼中渐渐交融。
    她不仅在分析数据。
    她是在用数据的手术刀,解剖自己,理解人类,並试图在那片情感的混沌迷雾中,寻找一种全新的、属於她宋薇的——
    破译之道。